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日益得与KAIST携手,为开发人工智能教育平台共同开展机器学习算法研究达成一致

20, Jul, 2016


日益得与KAIST携手,为开发人工智能教育平台共同开展机器学习算法研究达成一致


- 与KAIST电气与电子工学部的SeoChangho教授率领的研究小组签订协议

- 开发利用机器学习进行用户分析和试题推荐的算法



教育科技创业公司日益得 (www.riiid.co, CEO Jang Youngjun)宣布与KAIST研究小组一起进行试题推送方面的机器学习算法的开发。


日益得的CEO Jang Youngjun和KAIST的Seo Changho教授就利用机器学习进行用户分析和试题推送算法的开发达成了产学合作协议。这是KAIST首次携手教育科技创业企业,从事基于数据,提高学习成绩方面的研究。主导本次联合研发的SeoChangho教授在全球著名的2015国际机器学习学术大会( ICML, International Conference on Machine Learning )上发表了关于机器学习方面的论文,引起了极大关注。 

双方将致力于以机器学习技术开发对用户的学习数据进行分析,并根据其学习情况,提供针对性学习资料的高度推荐算法。日益得计划将这种算法应用到已经上线的自适应学习平台上,为备考者提供量身定制型的学习方法,以期在短时间内能够达到学习目标。

KAIST的SeoChangho教授表示,“包括开发人员在内的全体日益得成员立志于以新技术改变教育现实,而且工作热情无比高涨,我期待通过本次项目,将机器学习技术运用于教育科技领域,并获得创新性的研究成果”。 日益得的CEO Jang Youngjun表示,“ 当前凭借公司的独家技术对用户的错答数据分析,有超过90%的概率能够准确预测用户再次解题时是否能够答对,通过与KAIST研究小组联手,将帮助我们建成能实现高度化自适应学习解决方案的人工智能教育平台”。 

以KAIST电气与电子工学部的Seo Changho教授和Lee Ganguk博士为核心的硕博士研究团队将与日益得的开发人员共同参与本次研发项目。SeoChangho教授和Lee Ganguk博士都是在KAIST完成本科学业后,赴美国加州大学伯克利分校深造,取得博士学位,主要从事大数据和机器学习领域的研究。