Our technology : AI Tutor

뤼이드는 인공지능 교육 플랫폼의 모든 구성요소를 하나의 통합 솔루션으로 구현한 완성형 인공지능 튜터링 시스템(Completion Platform of AI tutor)을 개발하고 있습니다. AI tutor 의 근간이 되는 기술을 바탕으로 세계 Top 2 인공지능 학회 중 하나인 NIPS(세계 신경정보처리시스템 학회)에 논문을 발표하였고 글로벌 IT 전문 매체 CIO Advisor 에서 아시아의 25대 기업으로 선정되는 등 그 기술력을 인정받고 있습니다.

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Neural Information Processing Systems

학습효과 분석에 대한 머신러닝 접근법 발표

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CIO Advisor 2018 APAC

25대 인공지능 기업 선정

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이런 기술을 개발하고 있습니다.

1. 학생의 현재 실력을 정확히 진단합니다.

실시간 동적 진단 시스템
Realtime Dynamic Diagnos System

기존 교육시스템은 정해진 문제 수의 모의고사를 통해서 학생을 진단하였습니다. 이는 학생이 최소 30-200 개 이상의 문제를 풀어야만 진단이 가능하다는 단점이 있었습니다. 뤼이드는 이를 해결하고자 학생이 한 문제를 풀 때마다 진단하고 새로 진단된 학생을 가장 잘 진단할 수 있는 문제를 새롭게 추출하여 다음 문제로 제공하는 동적 진단 기술을 개발 하였습니다. 이를 통해서 적은 문제만으로 학생을 빠르고 정확하게 진단할 수 있습니다. (산타토익 기준 5~10 문제로 토익 예상 점수와 7개 파트별 등급, 유형별 등급까지 정확하게 진단)

실시간 동적 진단 시스템

2. 학생의 잠재적 특성을 예측합니다.

정답률 및 보기별 선택확률 예측 시스템 Answer Choice Prediction Intelligence System

인공지능 기술을 활용하여 일단 학생이 진단테스트를 완료한다면, 문제를 풀기도 전에 정답률과 보기별 선택확률을 90% 이상의 정확도로 예측할 수 있습니다. 문제별 정답률을 예측할 수 있기 때문에, 당연히 맞힐 것으로 예측되는 문제는 전부 소거하고 꼭 필요한 문제만 제공 할 수 있기 때문에 가장 효율적인 학습이 가능해집니다. 더불어 동일한 유형에 속한 문제별 정답률을 예측할 수 있기 때문에 어떤 유형에 강하거나 약한지 알 수 있어 정확한 실력분석을 제공할 수 있게 됩니다.

정답률 및 보기별 선택확률 예측 시스템

3. 학생에게 가장 효율적이고 동기부여를 줄 수 있는 컨텐츠를 추천합니다.

최단 학습동선 추천 시스템 Optimized Learning Path Recommendation System

우측 그래프는 한 학생이 현재 어떤 문제를 풀어야 점수가 가장 크게 상승할지 산타 인공 지능이 추출한 산포도(scatter plot)입니다. 높은 확률로 틀릴 것으로 예측된 문제들의 상호 연관성을 파악하여, 풀었을 경우 가장 점수를 많이 올려 줄 수 있는 문제 또는 강의를 추천합니다. 학생마다 문제별 예측 정답률이 다르고, 학습 패턴도 다르기 때문에, 학생 개개인에게 필요한 문제와 강의 또한 다릅니다. 뤼이드의 인공지능 추천 알고리즘은 학생들 간의 실력차를 학습 커리큘럼에 자동으로 반영하여, 학생이 문제를 풀이할 때마다 맞춤형 커리큘럼을 재생성합니다. 자기 실력을 완벽하게 반영한, 꼭 필요한 콘텐츠만을 학습하게 됨으로써 학생은 학습의 동기를 부여받게 됩니다.

최단 학습동선 추천 시스템

이런 문제를 해결하고자 합니다.

Open-ended Problem Prediction Intelligence

객관식 문제를 넘어서 주관식 문제까지 예측하여 모든 시험 영역에 AI tutor 를 적용하고자 합니다.

Automatic Question Generation

문제들의 패턴을 분석하여, 저작권문제가 없으면서 학습 효율이 높은 문제를 자동으로 제작합니다.

Finding Measure of User Ability

분석된 유저 상태를 다른 형태의 수치로 치환하여 예측결과의 설득력, 예측 정확도를 검증합니다.

이 밖에도, 전처리 자동화 문제, 추천 알고리즘 고도화 문제, 연구 결과를 신속하게 제품화 할 수 있는 워크플로우를 개발하는 문제등을 해결하고 있습니다.

Riiid 팀은 AI Tutor를 구축하는데 있어서 수많은 문제들을 마주했고, 수많은 대안들 가운데에서 집요하게 파고들어 최적의 방안을 선택해 나가고 있습니다.

만약 과제를 해결하기 위해 최적의 방법론을 찾아보고 구현하는 데 관심이 있다면, 개발 과정의 비효율을 날카롭게 선별해내고 수많은 대안 옵션들 가운데에서 근본적인 해결책을 스스로 제시하는 것에 흥미를 가지고 계시다면, 지금 바로 연락주세요.